La IA está acelerando la transformación digital en life sciences. Sin embargo, implantar IA en un entorno regulado GxP introduce riesgos específicos, especialmente cuando los datos están distribuidos en múltiples sistemas y procesos.
Sin las bases adecuadas, las organizaciones se enfrentan a retos como datos inconsistentes, audit trails inexistentes y brechas de trazabilidad. Al mismo tiempo, la transparencia y la explicabilidad de los modelos son objeto de un escrutinio cada vez mayor durante las auditorías. Además, dado que los modelos de IA evolucionan con el tiempo, resulta esencial adoptar un enfoque sólido de gestión del ciclo de vida, alineado con los principios de CSA.
En este webinar interactivo, QbD Group y delaware comparten cómo su experiencia combinada permite un enfoque pragmático, integrado y validado para la implantación de IA en entornos regulados de life sciences, facilitando el paso del proof of concept a un despliegue conforme con total confianza.
En este seminario web interactivo, QbD Group y delaware comparten cómo su experiencia combinada permite un enfoque pragmático, integrado y validado para implementar la IA en entornos regulados de ciencias de la vida, para que pueda pasar de la prueba de concepto a la implementación conforme con confianza.
Lo que aprenderás
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Mejores prácticas para la implantación de IA en entornos GxP
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Cómo evitar errores comunes, como:
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Datos de entrenamiento/validación de mala calidad o insuficientemente gobernados
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Implementación de modelos black-box con baja explicabilidad
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Aplicación de controles y gobernanza insuficientes
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Información sobre nuestra metodología marco conjunta para una IA que cumpla la normativa
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Ejemplos reales en los que la innovación se une al cumplimiento de la normativa